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課程名稱 |
隨機程序及應用
Stochastic Processes and Applications |
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開課學期 |
102-1 |
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授課對象 |
電機資訊學院 電信工程學研究所 |
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授課教師 |
鐘嘉德 |
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課號 |
EE5041 |
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課程識別碼 |
921 U1890 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期四2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
博理114 |
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備註 |
總人數上限：60人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
課程內容包含:
1. Review of Random Variables (Papoulis, Chaps. 1-7, and class note)
2. Introduction to Random Processes: General Concepts and Spectral Analysis (Papoulis, Chap. 9, and class note)
3. Gaussian Random Vectors and Gaussian Random Processes (Larson & Shubert, class note)
4. Signal Representation -- Karhunen-Love Expansion (Papoulis, Chap. 11, and class note)
5. Narrowband Processes and Bandpass Systems (Davenport and Root, and class note)
6. Poisson Processes (Larson & Shubert, Leon-Garcia, and class note)
7. Markov Processes and Markov Chains (Larson & Shubert, Leon-Garcia, and class note)
8. Queuing Systems (Leon-Garcia)
9. Random Walk Processes and Brownian Motion Processes (Leon-Garcia)
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課程目標 |
本課程將教授隨機程序基本知識，以及常用的高斯程序、波桑程序、馬可夫程序、馬可夫鏈、和排隊系統，並探討隨機程序於通訊系統及通訊網路之應用。本課程可為學生奠基，以深入理解無線通訊、網路通訊、行動通訊、展頻通訊、光通訊、衛星通訊、統計訊號及系統、統計控制等應用之設計原理及性能分析。 |
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課程要求 |
預修科目為機率與統計。
成績評量方式由六份作業(共佔30%)、一次期中考(佔35%))、及一次期末考(佔35%)組成。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
教科書： 本課程以筆記教授，筆記內容則參考下列參考書彙整重點而成。
參考書目： 1. A. Papoulis and S.U. Pillai, Probability, Random Variables, and Stochastic Processes, fourth edition, McGraw-Hill, 2002.
2. H. Larson and B. Shubert, Probabilistic Models in Engineering Sciences, vols. 1 and 2, Wiley, 1979.
3. W. Davenport and W. Root, An Introduction to the Theory of Random Signals and Noise, McGraw Hill, 1958.
4. L. Sharf, Statistical Signal Processing: Detection, Estimation, and Time Series Analysis, Addison-Wesley, 1990.
5. E. Wong and B. Hajek, Stochastic Processes in Engineering Systems, Springer-Verlag, 1985.
6. A. Leon-Garcia, Probability and Random Processes for Electrical Engineering, Addison-Wesley, 1989.
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評量方式
(僅供參考) |
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